|
|||||||||
|
|||||||||
|
|
Специальные ресурсы/Информатика и информационные технологии/Информационные системы и технологии/Представление знаний в информационных системах
Рекурсивный вывод в ПРОЛОГ'е
Рассматриваются принципы вывода решения (достижения цели) в языке логического программирования
на основе рекурсивного поиска. Рассмотрение ведется на примере с подробным
пояснением используемых шагов.
Нерекурсивный вывод в ПРОЛОГ'е
Рассматриваются принципы вывода решения (достижения цели) в языке логического программирования
на основе нерекурсивного поиска с возвратом. Рассмотрение ведется на примере с подробным
пояснением используемых шагов.
Программы на ПРОЛОГ'е
Приводятся принципы составления неркурсивных и рекурсивных программ на языке логического программирования ПРОЛОГ.
Экспертные системы
Дается толкование понятия "экспертные системы". Очерчивается роль экспертных систем. Приводятся литературные источники на русском языке, содержащие описания общих и частных вопросов, касающихся экспертных систем.
Извлечение знаний
Рассматриваются общие принципы извлечения знаний
Вывод в логике предикатов перового порядка
Рассматриваются принципы и типы вывода умозаключений в логике предикатов первого порядка.
Приводятся простые примеры вывода.
Рассматривается одна из простейших логик, используемых для представления
знаний - логика высказывания.
Знание основ логики высказываний необходимо для понимания других средств представления
знаний, поскольку она, в определнной степени, является прародителем и источником
терминологии для других логик.
Станфорд Голдман Теория информации. – Изд. Иностранной литературы, М., 1957
Описательные (терминологические)логики
Рассматриваются основы современной логики представления знаний - описательной (терминологической)
логики, являющейся развитием более ранних представлений знаний типа семанических
сетей, фреймов и других графовых моделей.
Семантические сети и фреймы
Рассматриваются модели представления знаний, называемые семантическими сетями и фреймами.
Продукции
Рассматривается модель представления знаний, называемая продукциями или продукционными
системами.
Логика предикатов первого порядка
Приводятся основные сведения о логике предикатов первого порядка
Подробно рассмотрен язык логического программирования Visual Prolog и его теоретические
основы. Наряду с подробным изложением принципов, методов и особенностей программирования
подробно рассмотрены модели и структуры представления знаний: простые и составные
объекты, списки, деревья, графы, объекты и классы.
Книга содержит щесть глав: логика, аксиоматические системы, представление знаний
и рассуждений, логика и модифицируемые рассуждения, формальные грамматики и логическое
программирование, ПРОЛОГ и логическое программирование.
Наряду с подробным изоложением языка логического программирования ПРОЛОГ в книге
уделяется большое внимание представлению знаний на ПРОЛОГ'е.
В частности, рассматривается представление данных списками, деревьями, графами. Обсуждаются
вопросы создания экспертных систем на ПРОЛГ'е.
Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: пер. с фр. М., Мир, 1991, 568 стр.
Книга посвящена вопросам проектирования и применения систем искусственного интеллекта.
Содержит главу, посвященную предствлению знаний (задач).
Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильямс",
2003, 863 стр.
Книга посвящена изложению как теоретических, так и практических основ искусственного
интеллекта и дает достаточно полное предстваление о современном состоянии развития
в этой облаксти науки. Содержит отдельную главу, посвященную представлению знаний.
Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия "Количество информации" 1965 год
Девятков В.В. Системы искуственного интеллекта. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана,
2001, 351 стр.
Предлагаемая книга названа «Системы искусственного интеллекта». Точней
ее было бы назвать «Введение в искусственный интеллект на основе формальных
логических систем». Первая глава является введением в искусственный интеллект.
В ней приводятся
краткие сведения о предмете искусственного интеллекта, рассматриваются агенты различного
типа и среды, с которыми им приходится иметь дело.
•Во второй главе рассматривается одна из наиболее простых логик – логика
высказываний, в рамках этой логики рассматриваются принципы рассуждений, осуществляемых
агентами на основе использования логики высказываний, вводится ряд важных понятий,
обобщаемых и используемых в дальнейшем, приводятся простейшие примеры построения
комбинационного и целенаправленного агентов.
•Третья глава посвящена логике предикатов первого порядка. На тех же примерах,
использованных в предыдущей главе, показывается, почему логика предикатов первого
порядка обладает большими выразительными возможностями и более удобна для рассуждений,
осуществляемых агентами, по сравнению с логикой высказываний.
•В четвертой главе рассматриваются собственно вопросы вывода или рассуждения
в логике предикатов первого порядка и примеры построения целенаправленных агентов.
•Пятая глава делает первый шаг в направлении построения исчислений. Поскольку
любое исчисление – это прежде всего некоторый формальный язык представления
знаний, то в ней вводится понятие формального языка, рассматривается связь языка
и среды, приводятся примеры представления сред в формальном языке и построение по
этому описанию наилучшего в определенном смысл последовательностного агента.
•Процедуры рассуждений связаны с поиском цели. Поэтому в шестой главе рассматриваются
различные стратегии поиска и их выбор в зависимости от типа и доступных знаний о
среде.
•В седьмой главе вводится достаточно универсальная ситуационная модель среды,
которая может использоваться в различных прикладных задачах информатики.
•Восьмая глава посвящена исчислению, называемому иначе модальной логикой и
вопросам использования ее для анализа корректности программ.
•В девятой главе рассматривается исчисление более общего типа, называемое ситуационным,
которое может быть использовано для создания агентов и их совокупностей для решения
различных прикладных задач в области моделирования и управления в дискретных средах.
•В десятой главе показано, каким образом строятся дедуктивные базы данных на
основе ситуационной модели среды и как в них осуществляется поиск с использованием
ситуационного исчисления.
•Одиннадцатая глава посвящена вопросам извлечения планов в процессе рассуждений
на основе ситуационного исчисления.
•Двенадцатая глава посвящена нечеткой логике как средству построения агентов,
имеющих дело с неполной информацией о средах.
•Наконец, в тринадцатой главе рассмотрено решение практических задач на основе
методов искусственного интеллекта.
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Copyright © 2003 «Инженерное образование» E-mail: techno@bmstu.ru | тел.: +7 (095) 263-68-63 |
|