На протяжении 12-ти лет кафедра СМ-6 «Ракетные и импульсные системы» участвует в работе Российской научно-социальной программs для молодежи и школьников «Шаг в будущее», больше всего по разделу «Шаг в будущее, Москва», т.е. работа ведется в основном с учащимися Московского региона – города Москвы и Московской области. За указанное время почти четыре десятка школьников через программу «Шаг в будущее» стали студентами факультета «Специальное машиностроение» (СМ) МГТУ им. Н.Э. Баумана. Многие из них уже успешно окончили вуз и получили дипломы о высшем образовании. Необходимо отметить, что в среднем участники программы учатся лучше основной массы студентов. За все годы автору припоминается лишь один случай отчисления из МГТУ им. Н.Э. Баумана за неуспеваемость среди участников программы «Шаг в будущее, Москва». При этом гораздо больший процент составляют студенты, успевающие на «хорошо» и «отлично». Таких примерно половина из общего количества участников.

Разработка любого технического устройства или системы является задачей выбора конкретного варианта среди множества допустимых вариантов проекта. Задачи структурного синтеза (задачи выбора) проектных решений требуется решать в автоматизированных системах проектирования (САПР), управления, логистической поддержки производства. В современных САПР структурный синтез преимущественно выполняется в режиме взаимодействия разработчика с ЭВМ. При этом принципиальные решения, определяющие облик, конструкцию или схему изделия, принимает человек, а компьютер используется для анализа и оценки этих решений. По мере усложнения технических изделий возможности человека в принятии не только оптимальных, но и вообще рациональных решений становятся все более ограниченными. Кроме того, во многих практически важных задачах проблематичным оказывается не только определение наилучшего варианта проекта, но и нахождение хотя бы одного из допустимых вариантов. В связи с этим возрастает актуальность автоматического решения задач структурного синтеза. В статье приведены примеры задач структурного синтеза, охарактеризованы основные подходы к их решению. Дан обзор экспертных методов и методов дискретной оптимизации, среди которых выделены эволюционные методы. Основное содержание статьи составляет описание новых генетических методов – смешанного, основанного на многоточечном кроссовере и полигамности; метагенетического, реализующего идеи адаптации параметров поиска к особенностям задачи; циклического, в котором преодоление стагнации основано на специфическом алгоритме макромутаций. Приведены результаты экспериментальной оценки эффективности предлагаемых методов на примерах нескольких тестовых задач.

Рыночные условия деятельности отечественного машиностроения требуют постоянного внедрения новых технологий и методов обработки. Волочение (редуцирование) – высокоэффективный технологический метод формообразующей и отделочно-упрочняющей обработки различных поверхностей. Этим методом получают профили различной формы поперечного сечения, трубы, иглы медицинских шприцев и ряд других важных деталей, получение которых другими методами экономически нецелесообразно или практически невозможно. Целью настоящей работы является кардинальное совершенствование и развитие методов волочения (редуцирования), на основе системного подхода.